Sam Altman criticó el uso de IA local por el consumo de memoria

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, afirmó que la inferencia de inteligencia artificial a nivel local representa una ineficiente asignación de recursos tecnológicos escasos. Durante su intervención en el podcast Cheeky Pint, conducido por el cofundador de Stripe, John Collison, el empresario cuestionó la tendencia de ejecutar modelos de IA en computadoras personales sin recurrir a la infraestructura en la nube.

El argumento sobre la memoria DRAM

Altman centró su postura en el aprovechamiento de la memoria DRAM. Según sus declaraciones, la mayoría de las personas que cuentan con computadoras personales utilizan la DRAM de sus equipos apenas cerca del 5% del tiempo. Para el ejecutivo, en un contexto de suministro limitado, la estrategia idónea a nivel global consiste en concentrar dicho hardware en centros de datos para garantizar una tasa de utilización máxima.

Tensión por el suministro global de hardware

Las afirmaciones del responsable de OpenAI ocurren en un escenario donde los principales fabricantes globales de memoria DRAM —Micron, Samsung y SK Hynix— enfrentan dificultades para incrementar su producción a la velocidad que demandan las grandes plataformas tecnológicas. Según cifras de la consultora especializada TrendForce, los precios de la memoria DRAM aumentaron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026, con proyecciones que descartan reducciones en el corto plazo.

Privacidad y modelos abiertos frente a la nube

Pese a la perspectiva corporativa que defiende la centralización en centros de datos, muchos usuarios prefieren ejecutar modelos abiertos directamente en sus propios dispositivos. Esta alternativa responde a la búsqueda de una mayor privacidad en el tratamiento de los datos y al deseo de utilizar herramientas de IA sin depender de servicios de terceros como ChatGPT.