Ante la propagación de enfermedades infecciosas, las autoridades sanitarias necesitan tomar decisiones clave sobre vacunación, tratamientos y control de brotes. En este marco, los modelos matemáticos se convirtieron en herramientas esenciales para comprender la dinámica de los contagios en las poblaciones y definir las respuestas más efectivas.
Aporte en el control del cólera y la malaria
Romain Glèlè Kakaï, profesor de Bioestadística en la Universidad de Abomey-Calavi, diseña modelos matemáticos aplicados al estudio de enfermedades como el cólera y la malaria. A través de sus investigaciones, es posible evaluar el impacto de diversas intervenciones, entre las que se destacan las campañas de vacunación, el control de mosquitos y las medidas estacionales de prevención.
Los desarrollos del especialista también permiten calcular la efectividad de las vacunas contra la malaria. Estas estimaciones son utilizadas por organizaciones internacionales como la Organización Mundial de la Salud (OMS) y Gavi, la Alianza para las Vacunas, para orientar sus planes de acción.
Combinación con inteligencia artificial
De cara a los próximos desafíos sanitarios, Glèlè Kakaï sostiene que la integración entre los modelos matemáticos tradicionales y la inteligencia artificial mejorará la precisión de las predicciones epidémicas. Esta combinación busca ofrecer un margen de respuesta más ágil a las autoridades antes de que las enfermedades se expandan.
El análisis y la experiencia del investigador forman parte de un nuevo episodio del podcast Curious by Nature, producido por Newswise bajo el título «¿Podemos predecir la próxima epidemia?», el cual ya se encuentra disponible en las plataformas Spotify y Apple Podcasts.