Desarrollan modelo de IA para mapear dianas de metabolitos humanos
Investigadores crearon DeepETD, una herramienta de aprendizaje profundo que identifica dianas proteicas asociadas a enfermedades a partir de metabolitos humanos.
Investigadores crearon DeepETD, una herramienta de aprendizaje profundo que identifica dianas proteicas asociadas a enfermedades a partir de metabolitos humanos.
Un estudio reveló que incorporar restos del procesamiento de Radix isatidis en la dieta de aves de corral fortalece la inmunidad y modifica el perfil lipídico de la carne.
Un grupo de investigadores descubrió una variante genética que le otorga resistencia a las plantas de arveja contra la marchitez causada por el hongo Fusarium.
Un estudio científico identificó el factor de transcripción que regula simultáneamente la producción de fragancia y la pigmentación en la planta Osmanthus fragrans.
Un estudio científico reveló cómo la interacción entre ciertos lípidos y una hormona vegetal impulsa el crecimiento radicular y ayuda a enfrentar la sequía.
Un equipo de investigación identificó el mecanismo molecular que permite a las plantas de manzano tolerar suelos salino-alcalinos y reducir el daño celular.
Investigadores lograron registrar a escala molecular cómo se reorganiza el entorno del agua durante un proceso de transferencia de energía esencial para la fotosíntesis.
Un estudio revela que resolver el desajuste geográfico entre donde se retiran las baterías y donde se necesitan permitiría evitar 6.000 millones de toneladas de emisiones de carbono para 2050.
Un estudio de la Universidad de Georgia analizó la dieta de más de 200 arañas Joro y concluyó que no compiten directamente por el alimento con las especies nativas.
Un científico de la Universidad de Virginia Occidental analiza por qué los modelos de inteligencia artificial muestran una falsa confianza y aceptan imprecisiones.