LG Electronics y Nvidia concretaron un acuerdo para desarrollar robots humanoides, construir infraestructura industrial para inteligencia artificial y avanzar en sistemas para vehículos autónomos. La alianza se formalizó mediante la firma de un memorando de entendimiento en la sede del fabricante de chips en Santa Clara, tras un marco de cooperación preliminar alcanzado en junio.
Pruebas iniciales en la línea de producción
El plan de trabajo establece que los primeros resultados visibles de esta colaboración no serán robots bípedos, sino el modelo CLOiD de LG. Se trata de dispositivos con ruedas que originalmente fueron presentados en la CES 2026 como asistentes multitarea para el hogar. A finales de 2026, estos robots serán desplegados en una planta de producción de lavarropas de LG ubicada en Tennessee, Estados Unidos, para evaluar su desempeño en un entorno industrial real.
Robot humanoide para 2027
El objetivo principal del proyecto es la presentación de un robot humanoide bípedo durante el primer trimestre de 2027. En esta división de tareas, LG asume la fabricación del hardware y el cuerpo del robot a través de sus distintas filiales, que aportarán componentes como actuadores, sensores y baterías. Por parte de Nvidia, la contribución se enfoca en el sistema operativo y de procesamiento, integrando el modelo abierto Isaac GR00T, la plataforma Jetson Thor como unidad central y el sistema de seguridad Halos for Robotics.
Infraestructura de computación y movilidad
El acuerdo contempla además el desarrollo de infraestructura para inteligencia artificial. A principios de 2027 se prevé poner en funcionamiento un centro de datos de referencia equipado con la plataforma de computación Vera Rubin de Nvidia. Posteriormente, para la primera mitad de 2028, se proyecta la finalización de una fábrica de IA con una capacidad de 80 megavatios situada en Cheonan, Corea del Sur. El pacto abarca también la creación de una plataforma para vehículos autónomos definidos por software, iniciativa que por el momento no cuenta con una fecha estimada de lanzamiento.