Apple planea volver al mercado de servidores de IA con chips M8 Ultra

Un reciente informe publicado por el medio especializado The Information reveló que Apple explora su regreso al negocio de los servidores hardware, esta vez con equipos enfocados especialmente en la inteligencia artificial. La estrategia marca un giro comercial importante, encabezado por John Ternus, quien asumió recientemente como nuevo CEO de la empresa tras desempeñarse como jefe de Ingeniería de Hardware.

Un proyecto enfocado en la inteligencia artificial

Según la información difundida, la compañía lleva alrededor de un año trabajando en esta iniciativa. A diferencia de las plataformas que la firma ya fabrica para uso interno en sus propias instalaciones, el objetivo de este desarrollo es comercializar estos centros de procesamiento directamente a clientes externos.

El corazón de estas máquinas estaría basado en los futuros procesadores M8 Ultra. El reporte señala que se evalúan dos configuraciones iniciales:

  • Una versión de menor tamaño que combina dos chips M8 Ultra.
  • Una opción de mayor potencia compuesta por cuatro chips M8 Ultra funcionando en simultáneo.

Alianza técnica con Nvidia

Uno de los puntos más destacados del informe es la inclusión de infraestructura de Nvidia. Para conseguir que los procesadores Apple Silicon se comuniquen a la máxima velocidad dentro de los centros de datos, la compañía recurriría a la tecnología NVLink Fusion.

Esta combinación busca aprovechar la velocidad, el consumo comedido y la tasa de transferencia de memoria de la arquitectura de Apple para tareas de inferencia e IA agéntica, utilizando el sistema de interconexión de Nvidia como eje de comunicación entre los componentes.

El antecedente del Xserve

El segmento de servidores no es desconocido para la marca. En 2002, la firma lanzó el Xserve, una unidad en formato rack impulsada por macOS Server que estaba dirigida a empresas, universidades y administraciones públicas.

Sin embargo, en 2011 la empresa decidió cancelar la línea Xserve para concentrar sus recursos en el hardware de consumo masivo, mercado que más tarde se complementaría con sus divisiones de wearables y servicios. Con la demanda actual de infraestructura para inteligencia artificial, la compañía vuelve a analizar una propuesta comercial para el sector corporativo.