Un equipo de investigación liderado por el Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Tech) está explorando una alternativa para el procesamiento de datos en semiconductores. En lugar de depender únicamente del control de la carga eléctrica mediante transistores, los científicos investigan el uso de tensión mecánica a escala nanométrica como medio para representar y manipular la información.
La aplicación de esta deformación mecánica sobre los dispositivos permite mejorar el flujo de los electrones, lo que abre la puerta al desarrollo de sistemas de computación más veloces y eficientes en términos energéticos.
Un nuevo enfoque en el procesamiento de información
El proyecto está encabezado por Asif Khan, profesor asociado de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Computacional de Georgia Tech. Según explicó el especialista, la computación puede funcionar independientemente del canal utilizado —ya sea carga eléctrica, luz, magnetismo o tensión mecánica— mientras sea posible representar de forma confiable los estados binarios de uno y cero. La estrategia del equipo combina diversas modalidades de transporte de datos en un mismo dispositivo.
Financiamiento e impacto energético
La investigación cuenta con un financiamiento de 10,6 millones de dólares otorgado por el programa «Fast and Curious» de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA). El objetivo de este programa es impulsar la creación de circuitos lógicos que alcancen una eficiencia energética al menos 100 veces superior a la de las tecnologías más avanzadas del mercado actual.